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Notes et études socio-économiques n° 36 - juin 2012

De nombreuses sources d’instabilité sont à l’origine de la volatilité observée des prix agricoles mondiaux.

Aux événements naturels exogènes (chocs climatiques, sanitaires, etc.) peuvent venir s’ajouter des sources endogènes comme les erreurs d’anticipation de la part des agents économiques ou encore des phénomènes spéculatifs sur les marchés physiques et financiers. Mesurer l’importance relative de ces différentes sources d’instabilité dans les évolutions récentes des marchés agricoles, déterminer leurs contributions potentielles dans les prochaines années, définir les meilleures stratégies individuelles et collectives pour y faire face sont, aujourd’hui, des questions cruciales tant pour les opérateurs privés que pour les décideurs publics. Les modèles économiques de simulation des marchés agricoles et d’évaluation des politiques agricoles sont susceptibles d’apporter des éléments de réponse à ces interrogations majeures. L’objectif central de cet article est de faire le point sur quelques uns des principaux travaux de modélisation appliquée des marchés agricoles, et de proposer des pistes pour les améliorer dans la représentation des sources d’instabilité des marchés agricoles et des outils de gestion des risques. Au regard de notre analyse,force est de constater que plusieurs de ces modèles sont peu pertinents pour l’analyse des enjeux économiques liés aux risques agricoles. Ces nombreux modèles reposent sur des structures de marché incomplètes et/ou des comportements trop réducteurs, comme l’omission d’une aversion au risque des agents économiques ou une parfaite rationalité des anticipations. Dans la deuxième partie de cet article, nous avons analysé la sensibilité des résultats obtenus par ces modèles aux différents schémas possibles d’anticipation des agents. Nos résultats de simulation montrent que, même lorsque les anticipations ne sont pas parfaites, de nombreuses forces de rappel introduites dans les modèles évitent la divergence des prix et donc atténuent l’instabilité endogène simulée. En particulier,les erreurs d’anticipation peuvent se compenser.
Par Alexandre Gohin